Rea Video — 모든 영상을 장면별로 리버스 엔지니어링
Rea Video는 실사, AI, 3D, 코드 기반 영상을 장면별로 리버스 엔지니어링하는 오픈소스 도구입니다. 각 장면의 제작 방식을 분석하고 재제작 계획을 제공합니다.
Rea Video 사례 모음
Rea Video로 분석한 실제 사례
TikTok 혼합 형식 클립부터 AI 뮤직비디오, 제품 홍보 영상까지, 크리에이터와 연구자가 Rea Video로 다양한 영상을 분석하는 방법을 살펴보세요.
3D 설명 영상 · 67초 · 21개 장면
제품 홍보 영상 · 70초 · 12개 장면
AI 뮤직비디오 · 165초 · 86개 장면
실사 언박싱 · 72초 · 29개 장면
AI와 실사 혼합 영상 · 58초 · 21개 장면
Rea Video란?
Rea Video는 Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트를 위해 만든 무료 오픈소스 도구입니다. 영상 파일을 입력하면 장면 분류, 카메라 움직임, 조명, 자막 타이밍, 편집 리듬, 오디오, 구체적인 재제작 방법까지 전체 제작 과정을 역으로 분석합니다. 영상을 생성하는 대신 제작 설계도를 제공합니다.
“AI인가, 실사인가?”만 판단하는 도구와 달리 Rea Video는 “어떻게 만들었으며, 나는 어떻게 만들 수 있을까?”에 답합니다. 모든 보고서에는 한 줄 결론, 장면별 근거 표, AI 장면의 역추출 프롬프트, 실사 장면의 촬영 메모, 그리고 촬영·생성·코딩 작업 분담이 포함됩니다.
인기 영상에서 배우고 싶은 크리에이터, 경쟁 콘텐츠 형식을 분석하는 MCN 팀, 모델 동작을 연구하는 AI 영상 연구자, 참고 영상의 편집을 재현하려는 편집자를 위한 도구입니다. rea-video 워크플로는 프레임마다 추측하는 수고를 줄이고, 단순한 판별 결과 대신 전체 제작 가이드를 제공합니다.
첫 영상 분석 시작하기영상 하나로 완성하는 제작 가이드
Rea Video로 할 수 있는 일
영상을 업로드하거나 파일 경로를 지정하세요. Rea Video가 장면을 나누고 제작 방식을 분류한 뒤, 제작 요소를 추출해 실제로 활용할 수 있는 보고서를 작성합니다.
장면별 제작 방식 분류
각 컷을 실사, AI 생성, 3D 렌더링, 코드·템플릿 기반, 아바타, 화면 녹화, 혼합 등으로 분류합니다. 10가지 범주에 신뢰도와 근거 프레임을 제공해 막연한 추측을 줄입니다.
프롬프트 역추출
AI 장면은 카메라 각도, 조명, 움직임, 스타일을 재현할 수 있는 프롬프트로 정리합니다. 실사 장면에는 카메라 위치, 렌즈 선택, 장비 목록을 포함한 12가지 조명 프리셋, 색보정 방향을 안내합니다.
자막과 오디오 분석
자막 시작·종료 시간(SRT/ASS 내보내기), 글꼴, 외곽선, 애니메이션 유형을 추출합니다. 사람 목소리와 AI 음성, 음원 라이브러리와 AI 음악을 구분하고 BPM과 효과음 위치를 프레임 단위로 분석합니다.
비용을 고려한 재제작 계획
보고서는 작업을 촬영·생성·코딩으로 나눕니다. 필요한 AI 생성 횟수와 적합한 모델, 직접 촬영하거나 녹화할 부분을 안내합니다. 예를 들어 같은 세트를 쓰는 대화 장면 5개는 한 번의 생성으로 처리할 수 있습니다.
사용 방법
영상을 불러오세요.
TikTok, Douyin, YouTube 등에서 받은 로컬 파일이나 경로를 입력하세요. 원본 다운로드 파일을 사용하면 정확도가 높아집니다.분석을 실행하세요.
Claude Code, Codex 또는 명령 실행이 가능한 에이전트에 “https://github.com/JuneYaooo/rea-video를 설치하고 /path/to/video.mp4 영상을 분석해 줘”라고 입력하세요. 장면별 이미지, 근거, 프롬프트, 오디오 메모가 담긴 report.html을 받습니다.가이드에 따라 제작하세요.
촬영할 부분은 촬영하고, 생성할 부분은 생성하고, 코드로 만들 부분은 코딩하세요. 연계 도구 cheap-claude-video로 카메라, 움직임, 편집 속도를 유지하면서 내용만 바꾼 새 버전을 만들 수도 있습니다.
숫자로 보는 Rea Video
오픈소스 영상 리버스 엔지니어링
GitHub 스타
포크
원본 파일의 장면 분류 정확도 (도구 전용 모드)
Apache-2.0 라이선스, 핵심 기능은 API 키 불필요
Rea Video와 일반 AI 영상 탐지기 비교
Rea Video가 더 많은 것을 제공하는 이유
대부분의 AI 영상 탐지기는 AI인지 실사인지만 판별합니다. Rea Video는 제작 계획까지 제공합니다. 일반 탐지기와 rea-video의 차이는 실행 가능한 재제작 계획에 있습니다.
| 기능 | Rea Video | 일반 AI 탐지기 |
|---|---|---|
| 결과물 | 장면별 분류, 역추출 프롬프트, 촬영 메모, 재제작 계획 | “AI일 가능성 높음” 또는 “실사일 가능성 높음” |
| AI 장면 | 역추출 프롬프트, 모델 추천, 일괄 생성 계획 | 실행 가능한 제작 지침 없음 |
| 실사 장면 | 카메라 배치, 조명, 렌즈 메모, 색보정 | 지원하지 않음 |
| 자막과 오디오 | SRT/ASS 내보내기, BPM, 효과음 위치 | 드물게 지원 |
| 재제작 지원 | 비용을 고려한 촬영·생성·코딩 분담 | 없음 |
| 비용 | 무료, 오픈소스, 오프라인 사용 가능 | 대부분 유료, API 의존 |
크리에이터가 말하는 Rea Video
커뮤니티의 실제 피드백
자주 묻는 질문
Rea Video 소개
Rea Video는 정확히 어떤 도구인가요?
Rea Video는 영상을 리버스 엔지니어링합니다. 장면을 나누고 실사, AI, 3D, 코드, 아바타, 화면 녹화, 혼합 등 제작 방식을 분류하며 자막·오디오·편집 데이터를 추출해 재제작 계획을 만듭니다. 영상을 생성하는 대신 제작 설계도를 제공합니다.
Rea Video는 무료인가요?
네. Apache-2.0 라이선스로 공개된 오픈소스이며 도구 전용 모드는 오프라인에서 무료로 실행됩니다. 재압축된 파일의 정확도를 높이기 위해 Gemini나 Doubao 같은 외부 비전 모델을 연결할 때만 해당 모델의 이용 요금이 발생할 수 있습니다.
유료 API 키가 필요한가요?
아니요. 핵심 분석 기능은 API 키 없이 오프라인으로 실행됩니다. 재압축된 플랫폼 다운로드 파일은 선택적으로 비전 모델을 연결하면 정확도를 높일 수 있습니다. 요금은 Rea Video가 아닌 해당 모델 제공업체에 지불합니다.
어떤 유형의 영상을 분석할 수 있나요?
실사(토킹 헤드, 테이블 촬영, 브이로그, 제품 시연), AI 영상(텍스트·이미지 기반 영상, AI 숏드라마, AI 뮤직비디오), 3D·애니메이션, 코드 기반 모션 그래픽, 아바타·립싱크, 화면 녹화, 혼합 편집 영상을 분석할 수 있습니다.
장면 분류는 얼마나 정확한가요?
재압축되지 않은 원본 파일 테스트에서 도구 전용 모드는 98% 이상의 정확도를 보였습니다. 플랫폼에서 재인코딩된 파일은 비전 모델 없이 약 88%까지 낮아질 수 있어 선택형 비전 모델 연결을 제공합니다.
새 영상을 생성해 주나요?
아니요. Rea Video는 제작 가이드를 출력합니다. 재제작에는 별도의 도구가 필요합니다. 연계 도구 cheap-claude-video는 분석 결과를 활용해 요소를 바꾼 버전을 만들 수 있지만, Rea Video 자체는 분석에 집중합니다.
실행하려면 무엇이 필요한가요?
Python 3.10 이상, ffmpeg, 그리고 Claude Code나 Codex처럼 명령을 실행할 수 있는 AI 에이전트가 필요합니다. 에이전트가 하나의 지시로 설치와 실행을 처리합니다.
상업적으로 사용할 수 있나요?
네. Apache-2.0 라이선스는 상업적 사용을 허용합니다. 고객 작업이나 독창적인 콘텐츠 제작을 위해 영상 형식을 이해하고 재현하려는 콘텐츠 전문가를 위한 도구입니다.
rea-video 소스 코드와 문서는 어디에 있나요?
GitHub의 JuneYaooo/rea-video 저장소에서 확인할 수 있습니다. README에는 설치, 도구 전용 모드, 선택형 비전 모델 연결, 보고서 형식이 안내되어 있습니다. GitHub나 AI 에이전트에서 rea-video를 검색하면 같은 저장소를 찾을 수 있습니다.
첫 영상 리버스 엔지니어링 시작하기
API 키도 신용카드도 필요 없습니다. 영상 파일 하나와 “이 영상은 어떻게 만들었을까?”라는 질문이면 됩니다.
이 페이지에는 요금 및 호스팅 서비스 제공 여부에 관한 정보가 포함되어 있지 않습니다. Rea Video는 오픈소스 프로젝트입니다. GitHub 저장소 에서 최신 설치 방법과 기능 업데이트를 확인하세요.